In un mercato dove gli annunci vaghi sono la norma, un tool gratuito nato in Italia usa l’intelligenza artificiale per fare chiarezza. FuffAnnuncio, spin-off di TechCompenso, analizza offerte di lavoro in pochi secondi con un metodo all’apparenza semplice: l’utente incolla il testo di un annuncio o il link alla pagina di LinkedIn, e in pochi secondi ottiene un’analisi automatica che valuta la trasparenza, la chiarezza e la completezza dell’offerta. I lati negativi vengono indicati come red flags, ovvero punti sospetti da verificare. Il servizio evidenzia frasi generiche, benefit inconsistenti, mancanza di range retributivo e altri indicatori tipici dei numerosi annunci vaghi, autoreferenziali o deliberatamente ambigui. L’obiettivo non è sostituirsi al giudizio umano, ma offrire un primo filtro per orientarsi in un mercato spesso opaco.
Un progetto nato dalla community
Dietro allo strumento con AI c’è TechCompenso, un progetto nato da Fabrizio Lallo, developer con anni di esperienza e un’idea semplice: aiutare chi, come lui, ha fatto fatica a orientarsi nel mercato del lavoro tech in Italia. “FuffAnnuncio nasce come costola di TechCompenso, il progetto che ho fondato per portare trasparenza nel mercato del lavoro tech e digital in Italia raccogliendo stipendi, recensioni in maniera anonima ed offrendo strumenti gratuiti per i lavoratori con l’obiettivo di orientarsi in un mercato del lavoro caotico e privo di informazioni chiare”, spiega a Wired.it il fondatore.
L’intelligenza artificiale analizza gli annunci di lavoro valutando due macro aree principali: la completezza delle informazioni fornite e la presenza di potenziali criticità. Per quanto riguarda la completezza, l’AI verifica la presenza di dettagli cruciali quali la modalità di lavoro (remoto, ibrido, in sede), il range salariale, i benefit e gli orari, il tipo di contratto, il livello di esperienza richiesto, gli indicatori chiave di prestazione (KPI), gli obiettivi, il processo di selezione, la cultura aziendale, le opportunità di crescita interna e ulteriori informazioni rilevanti. In relazione alle criticità, l’AI esamina diverse categorie assegnando un livello di severità (basso, medio, alto) a ciascuna: la trasparenza e la dichiarazione del salario, la chiarezza della descrizione del lavoro, eventuali segnali preoccupanti nella cultura aziendale, l’attenzione al work-life balance e la coerenza delle competenze richieste. Come risultato di questa analisi, l’AI fornisce un punteggio complessivo della qualità dell’annuncio su una scala da 1.0 a 5.0, un riassunto delle criticità riscontrate e una lista di domande pertinenti da porre durante il colloquio per chiarire eventuali dubbi e ottenere le informazioni mancanti.
Il futuro degli annunci di lavoro
I mestieri STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) sono tra i più ricercati in Italia e nel mondo, con una domanda crescente di professionisti come sviluppatori software e ingegneri informatici che, secondo un rapporto di Unioncamere, guideranno il fabbisogno occupazionale nei prossimi anni, superando di gran lunga la media nazionale di altri settori. Per l’insieme dei percorsi STEM potrebbero mancare tra 8mila e 17mila giovani ogni anno. Sullo sfondo, la Direttiva Europea sulla trasparenza retributiva, già adottata e in fase di recepimento nei Paesi membri entro la fine del 2026, promette di cambiare le regole del gioco: obbligherà le aziende a specificare i salari nelle offerte e a monitorare le disparità di genere, rendendo la trasparenza non più un’opzione ma una norma.
Fonte : Wired
