Questa intervista fa parte di una serie di conversazioni con creativi e professionisti che si misurano, ormai ogni giorno, con i vantaggi e i limiti dell’intelligenza artificiale
“Con l’intelligenza artificiale si può ridurre a un decimo il tempo necessario per finire un mix. La qualità media è generalmente buona, ma quello che manca è la personalità. Il suono di un disco non è uguale a quello di un altro, e la differenza sta nelle scelte personali di chi lo registra, lo mixa e lo masterizza”, dice. “Nel mio caso, l’IA è utile per avere un’idea del risultato finale, ma in realtà non mi fa risparmiare tempo, perché dopo tanti anni di esperienza so esattamente il tipo di suono che cerco, e faccio prima a crearlo da solo”.
Il vantaggio è evidente dove l’aspetto creativo non è così rilevante, ma la precisione è indispensabile, come nel restauro o la pulizia di vecchie incisioni: “Prendiamo ad esempio la voce di John Lennon da quella vecchia cassetta dov’era inciso il provino di Now and Then. Per eliminare ronzii, fruscii, distorsioni con strumenti tradizionali ci sarebbero volute settimane e il risultato non sarebbe stato garantito”. Nell’ultimo singolo dei Beatles per questo lavoro è stato usato un software di intelligenza artificiale. “Qui, però, l’IA non fa nulla di nuovo, è semmai un’evoluzione di metodi usati da tempo. Se una volta dovevo tagliare un nastro, oggi posso fare un cut and paste digitale, se una voce ha troppo riverbero posso ottimizzarla automaticamente. È un po’ come con l’Auto-Tune: corregge da solo l’intonazione di un cantante evitando di dover registrare più volte le parti vocali, poi scegliere i pezzi migliori, tagliarli e ricucirli insieme”.
Da Cher a Sfera Ebbasta: come funziona l’Auto-Tune, l’invenzione che ha cambiato la musica
Mazza è stato tra i primi a lavorare con l’Auto-Tune in Italia, quando era un trucco da studio e non ancora uno strumento creativo. Con Believe di Cher cambiò tutto, e l’AutoTune arrivò in cima alle classifiche di mezzo mondo: ma come siamo messi con l’uso dell’intelligenza artificiale nella creazione della musica? “Anche qui bisogna fare dei distinguo”, osserva. “Nel mainstream, quindi il pop e il rock pensati per il grande mercato, esistono strumenti algoritmici adoperati già da tempo. Pensiamo agli auto arranger, dove se premi un tasto hai già tutto l’arrangiamento: il vantaggio dell’IA qui è semmai nella qualità del suono, nella complessità delle soluzioni possibili, ma certo non si tratta di una vera novità. Diverso invece il caso dell’IA generativa dove basta un prompt testuale per comporre della musica”.
Già oggi esistono strumenti online che permettono, ad esempio, di immaginare una colonna sonora sullo stile di Morricone per Sergio Leone, ma come la farebbero i Daft Punk, o Sinatra che canta i Radiohead: l’equivalente in musica dell’immagine del Papa col piumino Moncler o di Donald Trump in carcere. “Col suono è più difficile, si percepisce subito che il risultato è artefatto. Ci vorrà ancora un po’ perché la qualità arrivi a un livello accettabile, forse due o tre anni. Ma intanto è interessante la possibilità di sperimentare un’idea senza troppa fatica, e passare oltre se il risultato non è convincente. Se invece lo è, si può sviluppare ulteriormente e lavorare per farne un brano originale. Ma forse ancora più importante è il fatto che l’IA generativa permette a chiunque di comporre musica, anche se non conosce le note e non sa suonare uno strumento”. L’intelligenza artificiale, insomma, può essere uno strumento che accorcia la distanza tra il possibile e il reale. Nel cinema è già così: “Per la musica da film esistono strumenti dove basta schiacciare qualche tasto e si ottengono subito dei pezzi generici, però certo se poi senti una colonna sonora di Hans Zimmer esce completamente fuori da ogni schema. Secondo me lo sviluppo dell’IA alzerà il livello di creatività”. Ma taglierà fuori anche tante persone che oggi vivono di questo lavoro: “È inevitabile, è come il passaggio dalla scrittura a mano al computer, diventerà uno strumento indispensabile”.
Nelle canzoni di Sanremo di intelligenza artificiale se n’è vista poca, in Realtà Aumentata, a sentire i Subsonica, per niente. Eppure, secondo una ricerca di una testata specializzata, già oggi il 60 per cento dei musicisti lavora con l’IA. Alla Biennale Musica di Venezia, dove ha ricevuto il Leone d’Oro alla carriera Brian Eno ha presentato Ships, una suite scritta utilizzando anche IA generativa; il musicista inglese non è nuovo a esperimenti di composizione automatica, anzi in Discreet Music (1975) aveva già teorizzato un sistema per creare musica in base a regole matematiche. “L’espressione “intelligenza artificiale” secondo me è fuorviante, sarebbe meglio parlare di algoritmi”, commenta Mazza. “Un algoritmo serve a risolvere un problema. Ci sono delle informazioni in ingresso, dei layer di elaborazione e un risultato in uscita; anche il codice fiscale è un algoritmo, che serve per identificare in modo univoco una persona. Ma un algoritmo può essere creativo: prima di Eno lo aveva teorizzato ad esempio Stockhausen. In questo caso si tratta di concepire attraverso un linguaggio algoritmico un’idea artistico-musicale, ed è quello che faccio anche io come musicista: stabilisco delle regole, dalle quali a loro volta vengono generati dei suoni”.
Nel 2001 Mazza fonda lo studio Interactive Sound, un laboratorio di ricerca visiva e sonora specializzato nella progettazione artistica di percorsi espositivi e multimediali. Nel 2015 dà vita, insieme a Laura Pol, a Project-TO, un progetto audiovisivo basato su Live Coding e composizione algoritmica, che conta 4 album e diverse partecipazioni a importanti festival. In studio ci mostra come nasce la sua sua musica: sullo schermo del Mac scorrono linee di codice colorato, le istruzioni che il sistema usa per assemblare frammenti di registrazioni effettuate da Mazza in tutto il mondo. Il brano che nasce è diverso ogni volta che lo si ascolta. “L’intelligenza artificiale può aiutare ad abbassare la barriera di ingresso per comporre musica algoritmica”, spiega. “Già oggi l’IA generativa è utilizzata spesso per la programmazione, dove sono richieste conoscenze specifiche che non tutti hanno. Ma basterebbe un prompt in linguaggio naturale per avere il codice necessario per creare musica algoritmica. Così l’IA ci libererà dalle questioni tecniche, costringendoci a mettere nelle nostre creazioni quello che più abbiamo di umano, la facoltà di immaginare un mondo diverso”.
Fonte : Repubblica